百度DuerOS会带来新一波智能音响的发布高潮？
在美国生活的朋友应当都习惯了苹果的Siri和谷歌手机的语音助理，在家中也很多人在用Alexa的智能音箱系列设备。语音助理在美国这么风行，这跟英语系的语言识别夸奖，也有人指出是英语系语言识别功能更容易作好，有相当大关系。只不过另一方面是美国人出外大多时候在驾车，法律管得贤，驾车不肯摸手机。 有了语音助理，来个语音拨号、语音导航系统什么的，一问一答式地解决问题，知道是过于便利了。由于用于的人越少，在美国的语音辨识功能显得更为智能、精确。
在美国生活的朋友应当都习惯了苹果的Siri和谷歌手机的语音助理，在家中也很多人在用Alexa的智能音箱系列设备。语音助理在美国这么风行，这跟英语系的语言识别夸奖，也有人指出是英语系语言识别功能更容易作好，有相当大关系。只不过另一方面是美国人出外大多时候在驾车，法律管得贤，驾车不肯摸手机。
有了语音助理，来个语音拨号、语音导航系统什么的，一问一答式地解决问题，知道是过于便利了。由于用于的人越少，在美国的语音辨识功能显得更为智能、精确。
智能音响等基于语音的控制技术的产品就不会更加热门，也更加多。在中国呢？我们告诉讯飞来、思必驰（aispeech）、云知声等公司，都早已在汉语的语音辨识上做到得十分不俗。这些公司跟国内的芯片厂商例如RDA和全志等都有密切的合作，并发售了基于这些公司的智能音响。叮咚（DingDong）则通过语音构建对智能家居产品的掌控，用户通过手机APP设置适当场景模式，一键构建对电视、洗衣机、空调、净化器、窗帘、热水器以及油烟机等展开操作者，非常简单。
图：JD上关于叮咚音箱的功能讲解图：JD上关于叮咚音箱的声音硬件解释目前叮咚音箱早已发售A1＼A1x＼A3、Q1＼Q3和叮咚TOP等系列产品，销量在京东遥遥领先。在国内叮咚音响也被普遍认为为是做到得最差的一个类似于国外智能音箱的产品。
全志科技的营销副总裁李智曾回应，在看见国外智能音响顺利之后，国内有众多波在做到智能音响的方案公司都在做到研发。这将不会是一个风口。”李智指出，对于中国来讲，智能音箱有可能还得两年的生长期，第一数据的累积，第二业务的完备，第三云端服务部署的已完成，得必须这样一个过程。
所以持久来讲，就是智能家电、智能语音，还包括智能音响，他都是有所不同的产品形态。那么对于智能化大潮来讲作为单模式态的语音功能，它认同是一个十分强劲的入口。
不过，事情可能会比李智指出的还不会要更慢。在7月5日的“2017百度AI开发者大会”上，百度宣告了DuerOS开放平台，可以反对基于语音和图像识别的智能产品开发。图：百度度秘事业部总经理景鲲在发布会上展出研发套件百度度秘事业部总经理景鲲在会上宣告了DuerOS不会反对还包括智能音箱、智能家电的语音掌控。
“听得清、听不懂和符合是语音智能识别的三大要素。”听得清要超过97％以上的准确率，还包括麦克风阵列、Echo避免、波速成形、语音苏醒和远场辨识等远场语音技术。听不懂是AI时代的核心问题，只有解决问题了听不懂，才能让用户与设备之间展开权利的交流。
景鲲在会场宣告百度将全资并购专心语音苏醒和大自然语音交互技术的KITT．AI公司。KITT．AI世界上唯一一家取得亚马逊Alexa和微软公司牵头创始人PaulAllen投资的公司，并选入了CBInsights人工智能创业一百强。
KITT．AI牵头创始人、CTO陈果果现在展示了如何用于KITT．AI语音苏醒技术较慢打造出一个语音苏醒设备。DuerOS智能设备开放平台是DuerOS为企业级用户获取解决方案的开放平台。平台当前为用户获取：智能音箱、智能TV、智能冰箱、语音助手、智慧芯片等解决方案。
企业用户可以在已完成开发者证书后，通过平台来申请人提供DCSSDK、芯片模组、麦克风阵列等devkit能力。DuerOS在硬件上目前跟科胜讯、英特尔、MTK、Rockchip、全志、RDA、Realtek、高通等公司合作发售有所不同的研发套件。在百度公布DuerOS和有关研发套件后，更好的硬件厂商都重新加入到了智能音箱和智能家电的研发与推展。电子工程专辑主分析师张迎辉指出，随着语音辨识的准确率大大提高，基于大数据的搜索引擎优化、语音辨识的深度自学以及基于中文与汉语的智能语音硬件设备研发不断加强，智能语音辨识设备，将要步入一个更加高速的发展高峰。
DuerOS的涉及读者：DuerOS智能硬件研发套件标准版是一款基于MTK平台MT8516处理器和科胜讯四麦克风阵列的语音整体解决方案。研发平台为用户获取了强劲的处置性能和调试资源，构成原始的韧一体语音解决方案，用户可以便利地用于、体验DuerOS非常丰富的生态资源。
DuerOS智能硬件研发套件个人版为远场语音交互解决方案，与树莓为首3B极致融合，使用2颗高灵敏度MEMS麦克风，360度方向高效拾音，配备百度DuerOSSDK，为用户获取百度海量的信息服务能力，减少研发可玩性并满足用户在有所不同智能场景下的个性化市场需求。
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