“中国人工智能教育第一人”蔡自兴：人工智能产业化的战略思考
8月30日－9月1日，2018中国（上海）国际人工智能展览会暨（第二届）国际人工智能产业大会在上海顺利举行。本次展览会上，有上千名AI学术领袖、政府领导、领军企业与业界精英亲临现场，联合探究了人工智能发展新趋势，分析了人工智能技术落地实践中问题。 其中即有来自AI行业领先企业高管，还有IEEEFellow、名牌高校教授、中科院研究员等人工智能学术大咖。
8月30日－9月1日，2018中国（上海）国际人工智能展览会暨（第二届）国际人工智能产业大会在上海顺利举行。本次展览会上，有上千名AI学术领袖、政府领导、领军企业与业界精英亲临现场，联合探究了人工智能发展新趋势，分析了人工智能技术落地实践中问题。
其中即有来自AI行业领先企业高管，还有IEEEFellow、名牌高校教授、中科院研究员等人工智能学术大咖。本次展览的首日，作为“中国智能控制学科的奠基者”、“中国人工智能教育第一人”，同时于2016年取得IEEEFellow荣誉的国际导航系统与运动控制科学院院士、纽约科学院院士蔡自兴公开发表了关于《人工智能产业化的战略思维》的热情演说。蔡自兴教授从人工智能产业化的历史总结、人工智能产业化特点、人工智能产业化的优先领域、人工智能产业化的战略建议四个大方面，向参会嘉宾描写了我国人工智能产业化进程和现阶段不存在的问题及应付战略方案。
在本次演说中，蔡自兴教授提及，现阶段的人工智能产业化已不同于之前，因为科技技术的发展，AI的平台和起点都有所提高。所以我们要提升对人工智能的思想认识；其次还必须中央与地方的紧密结合与接入，产业必须全面布局，基础、技术、应用于一个无法较少；尽管现在AI行业投资金额大幅快速增长，但政府也须要增大资金投入；同时产品创意研发与人才培养必须齐头并进；即要抓实标准化建设，也要强化市场管理。以下为蔡自兴教授的现场演说内容，小编仅有不作了不转变本意的整理和编辑。
大家早上好，我是蔡自兴。今天我的汇报还包括五个部分。
第一部分是人工智能产业化的历史总结至今，人工智能早已走到了60多年的历程，其中的第一次产业化是在上个世纪70到80年代基于规则的专家系统，获得了顺利，在全世界都获得广泛应用于。一方面获得了很好的经济效益，另一方面也协助了人工智能走进了困境。
在当时，人工智能并不被大众接纳，在专家系统取得成功的人工智能，使得人工智能开始走出人们的视线之中。第二次人工智能产业化是以模糊不清逻辑跟模糊控制为代表的。
模糊不清逻辑跟后来发展成模糊控制，尤其在家电产业用的尤其多，这引发了第二次的人工智能产业化。第三次的人工智能产业化是以智能机器人为代表的。机器人不相等人工智能，但智能机器人是人工智能一个最重要领域。智能机器人实质上从20世纪90年代就开始了，因为工业机器人不存在局限性，无法符合工业生产市场需求，所以就开始拓展智能机器人。
仍然到前几年，以机器人为代表的人工智能产业化还在展开。第四次的新时代人工智能产业化，开始于最近几年。
这时期以德国的工业4．0、中国新一代人工智能发展规划，以及中国生产2015，还有美国的人工智能发展战略规划为代表，以阿尔法狗为开始。新一代人工智能产业化开始了，虽然只有三年左右，但是这次跟以前是大不一样的。
过去的产业化如果指出是小打小闹，这次就是要大做，而且不告诉要做到什么时候，有可能总有一天的做下去。第二部分：人工智能产业化有什么特点？这一次人工智能产业化是跟以前不一样的，有什么特点呢？第一，产业化的起点更高。随着科技进步技术成熟期，人工智能所处的平台显得更高，起点也不一样了，感官智能、理解智能等有所不同层次的人工智能并驾齐驱。
第二，产业化基础储备普遍性可行性构成了。在三年以前，我们还不肯说道人工智能产业化早已打下了基础，而现在可以说道有数可行性的基础。从2015年起，人工智能的产业规模大大减小，从70亿、100亿，仍然到去年的152亿，今年估算不会多达230亿。同时这也解释产业的基础也正在不断加强。
第三，投融资环境空前寄予厚望。三年以前有钱人不一定会投到人工智能，现在好多人想投人工智能但是好多人又不肯投。
但是2015年的投资增长率为143％，16年快速增长93％，17年快速增长51％，不要看这个投资增长率上升，但是整个额度是减少的。第四，跟实体经济的融合发展。这次人工智能的生命力就在于它跟实体经济融合拓展，所以不有可能经常出现半途而废的状况，而是不会长久做到下去。尤其是国民经济方面不存在一些问题，必须一个技术来把它提高，这个技术就是人工智能。
这样可以让传统的产业中心升级，排出新的动能，增进国民经济的更进一步发展。第五，需要构建仅有产业链的布局。
如今，全面布局还包括基础产业，技术产业和应用于产业。尤其是基础产业，这方面还较为劣，不但必须企业家、金融资本来投放，还必须政府更大的投放。
最后一点，实力雄厚的人才基础。尽管现在的人工智能人才并不充裕，无法符合全然的必须，但有数一部分的人才基础，他们是人工智能发展的中坚力量。有这些特点，就确保新一代人工智能产业高起点、大规模，质量稳定，较慢地全面发展。
第三部分：人工智能产业化的优先领域人工智能产业化五花八门，我这里列出了30多个行业，由于时间原因，接下来我重点讲解其中的八个：第一个是智能驾驶跟智能网联成汽车。无人驾驶从过去到现在，我们也早已做了十几年了，所以无人驾驶现在我们继续放到一旁。第二个是智能机器人和服务机器人。由于传统的工业机器人早已拓展超过局限饱和状态，所以要发展智能机器人，尤其是服务机器人。
工业机器人只有100万，真是是200万，但光服务机器人就几千万，一亿都有可能，并且它发展得迅速。第三个是智能生产系统。智能生产是比较复杂的，不是起码要用机器人的问题。
智能生产系统，它不但要智能机器人、智能控制、智能管理，还与很多学科都有关系。第四个是计算机视角，视频图像处理。
第五个是自然语言处置跟智能工艺系统。我们国家工信部将其列为计划之中。第六个就是智慧医疗。辅助诊断系统就是老大医生诊治。
第七是智能安防跟智慧金融。第八是智能家居产品与系统。然后我给大家引荐一本书《探秘机器人王国》，400页30万字的长篇科普小说。
里面讲解了人工智能跟智能机器人领域十分甚广的方面，还包括工业、矿业、农业、林业、空间、海洋观测，安全性安保、医疗卫生、家庭服务、文化娱乐、教育教学等，很广很仅有。第四部分：人工智能产业化的战略建议第一：要提升思想认识。虽然我们对人工智能了解比过去大大提高了，但是还过于，前几天精研主席在重庆的中国智能产品博览会上也曾提及人工智能。
提高认识，并更进一步全面地反对人工智能产业发展，产业发展创意。第二：中央地方紧密结合接入。
中央规划出来以后，虽然不少省市都已明确提出规划，但是大部分城市仍然没动作，省市地方应该紧密配合。第三：产业全面布局。产业还包括基础产业、技术产业、应用于产业一个无法较少。第四：要增大经费反对。
金融资本投资每年减少相当大，但是我们政府的投资还过于。而美国很多人工智能产业，尤其是技术产业百分百靠政府投放。因此中央政府应当增大对人工智能，尤其是基础研究、技术产业的投放。
第五：侧重产品创意研发。做人工智能产业，你不做新产品，不做创意就等于零，我们要做自律知识产权。把外国的东西引入来，在中国拿去买，那却是什么创意呢？所以一定要留意新产品研发。第六：要推崇人才培养。
没人才培养，人工智能产业发展还是机的，所以要高度重视人才培养。第七：要抓实标准化建设。17年我们全国有一百多个机器人产业园，但17年的机器人产业的标准化并没有抓好。人工智能更加必须标准化建设，因为人工智能好多东西是软件的，不是硬件，标准化没做，就没有知识产权，就无法转入国际市场，就没话语权。
第八：要强化市场管理。强化对人工智能产品的市场跟管理，跟知识产权管理，优胜劣汰，确保人工智能市场的身体健康发展。最后再行多加一点，人工智能产业化的案例。
从1983年到1985年，我在美国普渡大学，开始自学人工智能。这三十多年来我仍然坚决做人工智能，再一盼到了人工智能的春天。
过去一般做基础研究，做人才培养，我的博士硕士有200人，学生数以万计，我们国家精品课程特一起有8门，在教育方面投放了很多。自然科学基金项目的无人驾驶研究方面，我们跟中科大，吉林大学、中南大学合作做了十多年。但过去人工智能产业化我是没做的。
现在人工智能的春天来了，为反对年轻人做人工智能产业化建设，我们开始做无人驾驶、智能驾驶。后来做的人多了，尤其是大公司把几百亿几千亿投进去，我们没优势，跟他们无法比了，我们就现在重点做智慧医疗。
所以我们要给大家讲解的这个案例，就是我们做的智慧医疗的案例。我实在人工智能领域的产业化都必不可少这个思路。第一，要培养人才。我们首先正式成立了自兴人工智能学院，培训人才。
今年要培育一千人，早已在读了差不多500人，以后的目标是1万人，虽然现在称得上大学，但以后有可能就出了大学。第二，做产业研发。因为人才要做产业研发，要做产品，就正式成立了湖南省自兴人工智能研究院，全国首家省级人工智能专业性研究机构，展开产品开发。
在这个基础上再融资投资。现在我们大约做了两笔投资，有5000万左右。
在这个基础上就要筹办人工智能公司，让产业落地，有了公司产品才能突显市场，这样我们的医疗产品才能运往医院里去推展。没公司就无法突显市场，所以我们正在回头这个路线。我实在不光是对医疗，对什么都是一样的。
目前在智慧医疗方面，我们有三个项目。一个是人类染色体影像处置与临床。通过人类染色体的一些资料，图片来临床。
第二个是人类胚胎，从分娩的第一天到怀孕这十个月的全程的监控。第三个是人类精子质量的检测。
目前这三个意味着是生殖工程，但在医疗的各行各业各个科室，还有很多事情要做到。4月3号，我们在长沙积极开展了全球首次人类染色体影像处置人机大战。一方是中信湘雅医院的四个医疗专家，另一方为AI系统，双方分别查阅完全相同染色体分析图片。比赛结果是AI系统平均值用时1分23秒，专家平均值用时22分36秒。
用于AI系统速度提升了将近20倍，双方精度相差无几。目前在此基础上我们还在更进一步完备之中，期望今年内需要推展到医院里去。人工智能从1956年开始早已走到了62年的历程，人工智能已从理论基础沦为了科技。现在是早已步入了前所未有的岌岌可危机遇，我们称作人工智能的春天，终将为我国现代化建设做出巨大贡献。
我们有新一代人工智能发展规划，中国生产2015等等，为发展契机，提高认识，抓住机遇，发展我们的潜在优势，大力培育人工智能人才，拓展人工智能产业，为我国能沦为智能强国、生产强国贡献我们的力量。
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