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新一代视频云人脸识别可即时比对黑名单

新一代“视频云+”可通过运用人脸识别、视频结构化、大数据云计算等多项先进设备技术,为警方侦破获取大量的协助。“天网恢恢,疏而不漏”。 某地,再次发生一起抢劫案,一名身穿白色上衣的男子在偷窃一家店铺后逃之夭夭,消失在人海之中。店内的安防摄像头并没拍电影到嫌犯明晰的面部照片,如何才能尽早寻找嫌犯的行踪?遍及街头的监控摄像头沦为了选项之一。 只是,如果按照以往以人工的方式对视频画面展开排查,效率极低。幸而,我们早已转入了云计算和大数据的年代。

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本文摘要:新一代“视频云+”可通过运用人脸识别、视频结构化、大数据云计算等多项先进设备技术,为警方侦破获取大量的协助。“天网恢恢,疏而不漏”。 某地,再次发生一起抢劫案,一名身穿白色上衣的男子在偷窃一家店铺后逃之夭夭,消失在人海之中。店内的安防摄像头并没拍电影到嫌犯明晰的面部照片,如何才能尽早寻找嫌犯的行踪?遍及街头的监控摄像头沦为了选项之一。 只是,如果按照以往以人工的方式对视频画面展开排查,效率极低。幸而,我们早已转入了云计算和大数据的年代。

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新一代“视频云+”可通过运用人脸识别、视频结构化、大数据云计算等多项先进设备技术,为警方侦破获取大量的协助。“天网恢恢,疏而不漏”。

某地,再次发生一起抢劫案,一名身穿白色上衣的男子在偷窃一家店铺后逃之夭夭,消失在人海之中。店内的安防摄像头并没拍电影到嫌犯明晰的面部照片,如何才能尽早寻找嫌犯的行踪?遍及街头的监控摄像头沦为了选项之一。

只是,如果按照以往以人工的方式对视频画面展开排查,效率极低。幸而,我们早已转入了云计算和大数据的年代。

虽然没嫌犯的面部画面,但是通过其衣服、穿着等特征,让计算机在附近的视频监控画面中展开特征检索,最后瞄准其踪迹,警方在案发六个小时后将其抓捕。这,就是新一代“视频云+”系统的威力。通过运用人脸识别、视频结构化、大数据云计算等多项先进设备技术,新一代的“天网”在交通、治安等领域正在大显神威。

监控分析仪大大激增,人工显然看不过来欠佳都新太科技股份有限公司(以下全称“佳都科技”)在国内较早于积极开展了人脸识别和视频结构化等技术的研发,早已为多地的公安部门建构起了新一代的“视频云+”大数据应用于平台。在拒绝接受羊城晚报记者专访时,该公司安防事业部副总经理张进飞讲解说道,以前各地为了治安、交通管理等目的,建设了许多的监控设备,但是随着监控分析仪数量的大大激增,经常出现了一个新的问题——光靠人工显然看不过来。于是,技术人员就有了点子——所要注目的无非是重点的人或者重点的车,能否让视频对这些重点目标展开分析,将当时还无法让计算机背诵的视频数据变成计算机需要辨识的对象、事件?能无法通过计算机展开大规模的核对和搜寻,从而在最短的时间内提供有价值的线索?以往的技术,大部分必须事后iTunes视频展开概要分析处置,必须大量的时间和人力,对动态视频没很好的技术能力构建动态解析,这样的作法早已相比之下跟上新时期的市场需求。时代正在较慢变革,深度自学、GPU计算出来、大数据、高密度计算出来单元等技术,获取了更加强劲的技术可能性。

同时,人脸识别算法日益成熟期,视频结构化技术也应运而生,一切,水到渠成。自动萃取人物特征图像变成可以检索在佳都科技的实验室里,羊城晚报记者看见了这样一个测算的场景:在地铁站台上,一名男子背著一个背包转入了视频画面,在游走一会之后,男子将背包放在了站台地面上然后上前离开了,背包里有什么?往来的人们或许没意识到这个背包的怀疑。

在该男子转入画面的同时,站台上的监控视频不仅自动抓拍了该男子的人脸,而且对其性别、年龄、上衣、裤子、否戴眼镜、否背包等自动展开辨识和记录,同时对怀疑的遗留包覆第一时间收到了预警。这里,对于视频中的人、物的特征自动萃取和辨识,就是视频结构化技术。

张进飞说明,所谓的视频结构化,非常简单来说就是将无法被计算机辨识的视频数据通过多种计算机图像分析算法,将其变成可以被辨识的结构化数据。在视频摄制到的画面中,将其中的时间、地点、人车物等对象的特征信息,通过计算机的分析,对这些特征值展开叙述,譬如几点几分在哪里、往什么方向、经常出现了什么颜色什么品牌的汽车,其车牌号又是多少,若无装饰物、遮阳板否拿起、安全带否系由上、驾车者人脸等。通过一系列的叙述,计算机就不会对这些重点场所收集到的重点对象的信息构建动态解析,让以前无法被检索的视频图像变成可以被检索的视频大数据。

人脸识别技术成熟期可即时核对黑名单在以视频居多的治安防控中,对于人脸的辨识是极其重要的内容。通过辨识人脸,可以及时发现必须展开管控的人员轨迹。某地,一名诈骗惯犯经常出现在地铁站内,伺机作案。

但是没想起的是,意味着五分钟后,民警早已经常出现在他的面前并将其掌控。原本,就在这名惯犯转入站台的时候,他的面部早已被前端动态人脸视频系统抓拍到,并且引起了“视频云+大数据”系统的预警。据介绍,在动态人脸识别技术方面,我国的技术人员早已掌控了核心技术,构建了自动自由选择最佳抓拍角度、自动自由选择最明晰人脸等功能,在较好的条件下,人脸识别的准确率早已提高至了70%。视频云+平台上针对重点人员防控具备主动找到、特征检索和轨迹分析的三大功能。

通过视频抓拍到重点部位经常出现的人脸之后,立刻就可以萃取该人脸特征,并与后台早已建模的黑名单库展开动态核对,主动预警怀疑的重点人员,还可以从海量历史抓拍库中排查检索指控对象。张进飞讲解,除了对对象布控分析之外,通过与多维感官、大数据的撞击,视频云+大数据应用于平台还可以充分发挥更大的威力。“我们现在做到的一些交通视频卡口,不仅可以抓拍车辆的车牌,还可以抓拍到驾驶员和副驾位人员。如果经常出现交通事故,那我们迅速就可以告诉车内的人员信息,否不存在酒驾,否有调包替补的情况。

”不过,张进飞也回应,目前动态人脸识别技术还无法做百分之百的准确率。“动态辨识的可玩性较为大,因为视频摄制不会受到环境的影响,譬如当时光照的角度、人脸角度、遮盖、刮风下雨或者雾霾天气等,不会使得人脸的辨识特征点无法被捕捉的情况经常出现,影响辨识的准确率。”广州去年利用视频,帮助侦破将近两万宗据理解,全国目前有不少地方早已开始建设“视频云+”系统,并且展现出其威力。广东省内,广州、深圳、珠海、佛山、汕尾、梅州多个地市早已试点部署“视频云+”,人像辨识分析仪多达200套,覆盖面积火车站、地铁、汽车客运站、口岸等立体化防控重点地区,每天产生各类视频大数据近200多万条。

以广州市公安局为事例,该局在广州火车站地铁站、新的市派出所等重点区域部署的“视频云+平台”,应用于动态人脸对比技术,变换车牌辨识等数据,将视频数据与涉及数据展开关联,构建更加全面、更加及时、更加精确地掌控辖区内涉及人员的活动情况。多达,去年,广州市公安机关利用视频帮助侦破刑事案件19028宗,视频破案率从2011年10.51%跃居至2016年的70.96%。


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